Data Science

אודות

הצורך להתמודד עם כמויות גדולות של מידע הוליד בשנים האחרונות תפקידים רבים והתמחויות שונות כגון ה Data Analyst, Business Intelligence, Big Data. עם זאת, היכולת לשלב בין כל אלו ולהוסיף עליהם נדבך ייחודי של חיזוי, נותרה נחלתם של מעטים, ובשנים האחרונות ביסס עצמו ה-Data Scientist - מדען נתונים כ ”מקצוע הנחשק ביותר של המאה ה-21″.

Data Science - תחום המשלב בין יכולות אנליטיות מבוססות מודלים סטטיסטיים, מודלים מתמטיים, יכולות תכנות ויכולת טיפול בנתונים מובנים ולא מובנים במטרה להפיק תובנות ייחודיות ולזהות דפוסי התנהגות ייחודים ולחזות התנהגותם בעתיד. יתרה מזה, לעומת תחום BI אשר נותן מענה לשאלות כמו כמה ומתי, הרי שהתחום Data Science מנסה לברר את הסיבה שהמספרים נראים כמו שהם נראים, או בפשטות, מענה לשאלה ה”למה”.

למעשה, תפקידו של מדען הנתונים – Data Scientist – הינו לבצע מחקרי מידע מעמיקים בכדי להפיק תובנות עסקיות לארגון, לטייב ולסדר את המידע המשמש למחקרים השונים, להפעיל אלגוריתמים של מידול, כריית מידע ו- Machine Learning ולסייע בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים. הכישורים הנדרשים מ-Data Scientist רבים ומגוונים ומתמקדים בארבע שלבים עיקריים של עבודה עם המידע:

• אינטגרציה – איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured)
• חקירה – תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים.
• ניתוח אנליטי – חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים.
• הצגה – פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף

מבנה הקורס

• נלמד את האלגוריתמים הבסיסיים והחמים בשוק העבודה של ימינו כמו: SVM, K-means, Random Forest ורשתות נוירונים CNN, GAN ,RNN, LSTM ועוד ...
• תכנות בPython - תוך שימוש בחבילות למימוש האלגוריתמים (Numpy, Pandas, tensorflow, keras, scikit-learn)
• מבוא למתמטיקה ומדעי הנתונים
• סטטיסטיקה והסתברות
• למידה סטטיסטית בR-
• למידת מכונה (Machine Learning)
• למידה והתנסות בבסיסי נתונים
• פרויקט מסכם

למי זה מתאים

• בוגרי תואר ראשון באחד מהתחומים הבאים: מערכות מידע / כימיה / הנדסת תעשיה וניהול / הנדסה ביו רפואית / כלכלה / מנהל עסקים /סטטיסטיקה/ פיזיקה / מתמטיקה.
• הקורס מיועד בראש ובראשונה ליוצאי אתיופיה (מי שנולד/ה באתיופיה או שלפחות אחד מהוריו/ה נולד באתיופיה) אנו נקבל גם מועמדים שאינם יוצאי אתיופיה על בסיס מקום פנוי.

בנוסף עליך:

• להשתתף בקורסי הרקע המהווים חלק מתוכנית הלימודים (תכנות ב- R, Python, מסדי נתונים ותכנות ב-(SQL קורסי הרקע יקנו למשתתפים את הידע הנדרש לתכנית הלימודים
• לעבור את כל שלבי המיון
• להתפנות ללימודים מסביב לשעון לאורך 4 חודשים
• לשכנע אותנו בנחישותך להשתלב בעבודה בתחום עם סיום הקורס

מה בודק תהליך המיון?

• רקע בתכנות – חובה
• יכולות טכנולוגיות, ניתוח נתונים וחשיבה אנליטית
• הבנה תהליכית וזיקה למספרים
• יכולת למידה עצמית
• ולת ירידה לפרטים והסקת מסקנות
• מת אנגלית: יכולת לקרוא חומר טכני ולהבינו ויכולת כתיבה.

שלבי המיון

• השתתפות ביום פתוח
• מילוי טופס מועמדות ושאלון, הגשת מסמכים
• מבחן פילת טכנולוגי
• משימת בית ומבחן התאמה
• ראיון אישי

לוחות זמנים